本カンファレンスでは、生成AIの進化を背景に注目が高まる「フィジカルAI」をテーマに、製造業における実装と意思決定のあり方を整理します。
　2026年は、フィジカルAIがロボット分野にとどまらず、工場や業務の現場へと広がり始める転換点となる可能性があります。AIが物理世界の情報を捉え、人間と双方向に連携することで、これまで暗黙知とされてきた現場の知見や判断が可視化されつつあります。
　また、ヒューマノイドをはじめとする自律的な機械が人間の作業をどのように代替・補完していくのか、その進展の段階や適用領域も、今後の重要な検討テーマとなります。一方で企業は、導入のタイミングや適用領域、投資判断など、さまざまな課題に直面しています。
　本カンファレンスでは、戦略・AI基盤・現場実装のそれぞれの立場から第一線の責任者が登壇し、こうした課題を見える化するとともに、製造業の意思決定層に向けて具体的な視点と判断材料を提示します。

　Outline  開催概要　　
開催日    2026年5月26日（火）13:30～17:30（予定）
会　場    ミッドタウン八重洲カンファレンス　5階 イベントスペース
　　　　https://www.yaesu.tokyo-midtown.com/conference/access
定　員    100名（リアル開催のみ）
主　催　モノづくり日本会議、日刊工業新聞社


　Program  プログラム　

時間	内容
13:30～13:35	開会・主催者挨拶
13:35～14:20	基調講演① 　日立製作所　モノづくり戦略本部 シニアアドバーザー兼インダストリアルプロダクツユニットモノづくり統括 　無藤 里志 氏 　「モノづくりDXの進化とフィジカルAIの融合」
14:20～14:30	休憩
14:30～15:15	講演② 　Amazon Web Services　技術統括本部 ストラテジックエンタープライズ本部 本部長 　岡本 京 氏 　「フィジカルAI時代の製造業 ― いつ・何から・どう始めるか」
15:15～15:25	休憩
15:25～16:10	講演③ 　三菱電機　名古屋製作所 所長 　柴田 剛志 氏
16:10～16:20	休憩
16:20～17:30	ネットワーキング（自由交流）

基調講演①
「モノづくりDXの進化とフィジカルAIの融合」
＜概要＞

＜プロフィール＞

日立製作所　モノづくり戦略本部 シニアアドバーザー兼インダストリアルプロダクツユニットモノづくり統括　無藤 里志 氏
 
講演②
「フィジカルAI時代の製造業 ― いつ・何から・どう始めるか」
＜概要＞
AI はデジタル空間を超え、物理世界で動作する知能 ― フィジカル AI ― へと拡張し始めています。産業用ロボットや FA 機器で世界をリードし、豊富な製造ユースケースを持つ日本は、この領域で大きなポテンシャルを持っています。AWS は日本の産業競争力強化を目的としてフィジカル AI 開発支援プログラムを立ち上げ、技術支援と企業同士のマッチングの場を提供しています。本セッションでは、グローバルの事例やアーキテクチャの情報を交えながら、フィジカル AI にいつ・何から・どのように着手すべきかを整理します。

＜プロフィール＞

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社　
技術統括本部 ストラテジックエンタープライズ本部 本部長
岡本 京 氏
2016 年に AWS ジャパンに入社。ソリューションアーキテクトとして自動車業界のお客様のクラウド活用を支援した後、2020 年より製造及び自動車業界を担当するチームの部長、2023 年より同領域の本部長を務める。2026 年より現職。AWS 認定資格を全て保持。
  講演③
「e-F@ctoryからフィジカルAIへ ～フィジカルAI実装の方向性と導入への課題～」
＜概要＞
FAマザー工場である三菱電機名古屋製作所の立場から、フィジカルAIがe-F@ctoryに与える
更なる進化と深化を整理するとともに、製造現場の「どこ」にフィジカルAIを適用するのが効果的であるかを考察する。
三菱電機が考える工場へのフィジカルAI実装の方向性と、導入に向けて克服すべき課題について、
製造現場が抱える具体的な課題を交えつつ、理想像の実現に向けた段階的な取り組みについて共有する。

＜プロフィール＞

 三菱電機株式会社　名古屋製作所 所長　柴田 剛志 氏
1996年に三菱電機へ入社。同社名古屋製作所ではFAシステムやコントローラの開発に従事。
米国赴任等を経て、三菱電機PLC事業部長やOTセキュリティ事業部長といった社内キャリアの他、
CC-Linkパートナー会代表理事、エニイワイヤ社外取締役といった社外要職を歴任。
2025年10月より名古屋製作所長に就任し、FAマザー工場の指揮を執る。
 

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